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Python——人工智能主流語言

Google開源機器學習框架：TenSorFlov

開源社區主推學習框架:Scikit-learn

百度開源深度學習框架:Paddle

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以上框架均是由Python語言開發 不僅如此Python還含有優質的文檔、豐富的A庫、機器學習庫、自然語言和文本處理庫,尤 其是Python的機器學習實現了人工智能領域中大量的需求

人工智能時代,抓住彎道超車的機會窗口

人工智能時代,抓住彎道超車的機會窗口

匠心
課程

3000

小時課程打磨

432

飽滿課時

4次

課程大綱革新

  • 第一階段
  • 第二階段
  • 第三階段
  • 第四階段
  • 第五階段
  • 第六階段
  • 第七階段

  • 第一階段 Python核心編程

    可掌握的核心能力

    1、掌握Python基礎語法，具備基礎的編程能力；
    2、建立起編程思維以及面向對象程序設計思想。

    解決的現實問題

    第一階段主要內容

    01 計算機組成原理
    02 Python開發環境
    03 Python變量
    04 流程控制語句
    05 高級變量類型
    06 函數應用
    07 文件操作

    08 面向對象
    09 異常處理
    10 模塊和包

  • 第二階段 Python和Linux高級編程

    可掌握的核心能力

    1、能夠熟練使用Linux操作系統；
    2、掌握網絡編程相關技術，能夠實現網絡間數據通信；
    3、掌握程序設計中處理并發相關技術，并能夠編寫支持高并發量的網絡程序；
    4、能夠熟練掌握MySQL操作相關技術，熟練編寫各種數據庫操作SQL語句，并能夠進行Python和MySQL之間的數據交互；
    5、掌握web服務器的工作流程，以及web框架的實現原理。

    解決的現實問題

    能夠使用面向對象的程序設計方法，基于Linux操作系統進行高并發量的網絡程序開發。

    第二階段主要內容

    01 Linux系統應用
    02 網絡編程
    03 并發編程
    04 正則表達式
    05 數據庫編程
    06 Python語法強化
    07 項目1：mini-web服務器

    08 項目2：mini-web框架

  • 第三階段 前端開發

    可掌握的核心能力

    1、可根據UI設計，開發Web網站的前端頁面；
    2、PC端和移動端頁面特效開發；
    3、前端頁面性能優化。

    解決的現實問題

    1、開發常見Web網站的前端頁面和移動端H5頁面；
    2、跟后臺進行數據通信。

    第三階段主要內容

    01 html
    02 css
    03 ps應用
    04 JavaScript編程
    05 DOM操作
    06 JQuery
    07 Vue.js框架

  • 第四階段 Web開發

    可掌握的核心能力

    1、可根據產品原型圖，開發Web網站的前端界面；
    2、可根據業務流程圖，開發Web網站的后臺業務；
    3、可根據Web框架設計，開發對應的數據庫；
    4、緩存服務器的操作和設計；
    5、異步任務的實現。

    解決的現實問題

    1、高并發全功能的Web網站開發；
    2、提供數據響應速度靈活運用緩存；
    3、根據實際問題設計出相應數據庫表。

    第四階段主要內容

    01 Flask web框架
    02 模板與表單
    03 數據庫使用
    04 單元測試
    05 第三方擴展和部署
    06 Redis緩存
    07 GIT版本控制

    08 前后端不分離開發
    09 Flask+Mysql實現
    10 容聯云、七牛云
    11 圖片驗證碼
    12 項目：新經資訊網
    13 前后端分離開發

  • 第五階段 數據處理

    可掌握的核心能力

    1、掌握爬蟲的工作原理和設計思想；
    2、掌握反爬蟲機制；
    3、掌握分布式數據采集；
    4、掌握數據分析基本流程與步驟；
    5、掌握數據挖掘的一般過程。

    解決的現實問題

    1、定向抓取互聯網中指定領域的海量信息；
    2、運用分布式爬蟲，實現規?；瘮祿杉?；
    3、能夠根據實際開發需求，定制爬蟲采集系統；
    4、能夠對海量數據進行分析，根據需求挖掘數據的潛在價值。

    第五階段主要內容

    01 爬蟲開發
    02 爬蟲知識體系與相關工具
    03 基本使用增刪改查操作
    04 高級查詢和分組聚合操作
    05 備份和恢復處理
    06 Mongodb應用開發
    07 Mongodb和Python交互

    08 scrapy框架
    09 定制化的爬蟲采集系統
    10 數據的抓取和存儲
    11 scrapy-redis分布式組件
    12 項目：全國空氣質量采集爬蟲
    13 項目：電商廣告推薦系統

  • 第六階段 人工智能

    可掌握的核心能力

    1、掌握數據挖掘基礎工具使用；       4、根據量化交易規則設計策略；
    2、掌握數據挖掘處理數據方法；       5、掌握深度學習算法和框架；
    3、了解常見機器學習算法原理；       6、圖像識別、檢測的實現。

    解決的現實問題

    1、從數據支持到策略開發；
    2、實現自動量化交易平臺；
    3、深度學習模型的訓練過程；
    4、圖像識別、檢測任務。

    第六階段主要內容

    01 數據挖掘基礎
    02 科學計算numpy、pandas
    03 數據可視化matpalotlib
    04 金融數據的分析和處理
    05 特征工程
    06 監督學習分類算法
    07 Scikit-learn使用

    08 模型選擇與調優
    09 歷史數據、實時數據
    10 多因子模型
    11 量化交易策略
    12 回測框架
    13 項目：自動量化交易平臺

  • 第七階段 面試強化

    可掌握的核心能力

    1、掌握shell編程基礎和開發技巧；
    2、掌握shell編程常用表達式和流程控制語句；
    3、掌握項目發布的流程規范；
    4、掌握生產腳本的編寫流程規范；
    5、了解項目生命周期及項目常見開發模式。

    解決的現實問題

    1、項目環境自動化部署；
    2、項目代碼自動化發布；
    3、項目生命周期理解。

    第七階段主要內容

    01 自動化運維
    02 shell編程
    03 項目生命周期
    04 自動化代碼發布
    05 手工代碼發布
    06 大型腳本編寫流程
    07 django項目生產環境部署

    08 數據結構
    09 時間和空間復雜度
    10 鏈表
    11 量化交易策略
    12 python內建數據結構類型
    13 就業指導

老學員秀薪水為母校代言

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孫** 計算機科學與技術 本科 15000 廣州**科技有限公司
劉* 信息與計算科學 碩士 16000 北京**科技有限公司
韓** 計算機應用 ?？?/td> 12000 杭州**科技有限公司
侯** 網絡工程 本科 15000 天津**科技有限公司
丁** 物聯網工程 本科 14000 武漢**科技有限公司

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